在线化学分析平台更新到OCAS2.0

芷宁科技的在线化学分析平台(OCAS)更新到2.0版。该版本添加了方便的在线帮助(视频,文档等),而且现在系统变得跟稳定,更方便。主要新功能:
1)增加信息栏
1.1  用户可以方便查看操作视频(中文和英文)
1.2  操作说明文档(中文和英文)
1.3  如何将实验数据转换成CDF格式(岛津,安捷伦等,中文和英文)
2) 点击一次,就能完成计算。用户只需选好区间,点击‘’直接计算‘’,就能全部完成的导出和计算。(原来的方式也保留了)
3) 优化显示界面,优化用户体验,优化算法等。

ocas.chemopower.com

芷宁科技的独家技术,超越跨国巨头安捷伦的解谱软件

相比于跨国巨头 美国安捷伦公司的解谱软件,芷宁科技的在线解谱软件(OCAS)超越了它们。芷宁科技的软件 比安捷伦的 MassHunter 软件 更加精确,而且能够发现安捷伦软件不能发现的共流出物。另外,OCAS对未知物的定性定量大大好于 安捷伦的 MassHunter。详细比较请看附件CPSG-16-01B(英文)。另外,芷宁的解谱软件是在线的,使用成本和易用性也大大优于 MassHunter。

美国安捷伦(Agilent)公司是 世界上最大的GCMS制造和销售企业。

芷宁科技的OCAS和安捷伦的MassHunter 的比较

OCAS 支持五种语言了

芷宁科技(ChemoPower)的在线化学分析平台(OCAS),推出了五种语言,用户可以根据需要选择了。这是芷宁科技的全球化战略的一个小步骤。芷宁科技的OCAS现在已经非常强大,用户不需要做任何设定,仅仅点击鼠标,就能做化学分析了,而且整个过程是全自动的。

五种语言为:简体中文,英文,日文,法语,俄语。

请访问 ocas.chemopower.com 以了解更多。

OCAS 法语界面

OCAS 俄语界面

2016年新年寄语

2015年12月31日暮色中步行于杭州九溪,并作诗一首,应景,应心情!

《希望》

夜行九溪水声缓,清灯孤影暮色昏。
山路迤逦步声清,辞旧迎新阑珊近!

创业是辛苦的,尤其是做其它人不能理解的技术创新,需要有极大的勇气和毅力伴着孤灯清影做大量的工作。很多时候,没有同伴,只有自己一步一个脚印,努力向前。前途是光明的,道路是曲折的。只要努力,繁华必将到来。

云溪分析研发出全新“地沟油”分析方法

在市民谈“油”色变的背景下,近日,新加坡国立大学苏州研究院孵化企业苏州云溪分析技术有限公司(云溪分析)成功研发出全新的“地沟油”检测方法,

由于地沟油的来源、成分复杂,再加上炮制者的“精炼”加工,使得地沟油无论从色泽、外观还是味道上,都与一般食用油相差无几,消费者难以判断真假,甚至很多专业检测机构也无法做出鉴定。国家卫生部多次向社会征集地沟油检测方案,但是仍然没有一个较好的方案。

现有的各种分析方法,多在于检测地沟油中的有害物质,一般包含多环芳烃、胆固醇、电导率、特定基因组成以及酸价的检测,分析点比较单一,特异性不强,容易导致错检、漏检地沟油。现有方法都是检测地沟油的单一特征,没有一个针对地沟油核心指标的分析,地沟油的鉴定成了国内分析检测机构的难题。

云溪分析开发出全新的地沟油检测技术,该方法利用气相色谱,不用任何样品前处理,就能快速鉴定各种食用油的质量。

现有各种地沟油的检测方法,其目的是为了证明某种油是地沟油。而云溪分析则使用全然不同的方法,通过反证法,证明某种油,不是商家所宣称的某种油;最终可以反证出是否是地沟油。云溪分析经过一年多的摸索,找到了各种食用油的生物特征,并将这些油品的生物特征数字化和数据库化,并通过大量优化,研发出来非常快速简便的分析方法,去除了繁琐的样品前处理,样品可以直接分析,就能做分析,然后经过简单数据处理,得到油品的特征值,并判断真伪。

该方法可以用于快速判断食用油品质优劣,鉴定出是否为地沟油,具有效率高、实用性强、成本低、重现性好、判别标的物明了、量化比对指标显著等优点,完美地解决了国内地沟油分析检测的难题,适合在商检、质检、疾控系统、食用油生产使用单位推广使用,助力食品安全监督管理机构快速鉴定地沟油,让老百姓买得安心,吃得放心。

发明专利号:201510783250.1

示例:
花生油特征值比较
图:标准花生油的特征值和其他来源油品的两个特征值(K1,K2)比较。

图中左边6个(蓝色和褐色)的为正规厂家的花生油的特征值,右边4个油品(红色和绿色)是来源复杂的油品的特征值。通过比较,4个油品中,其中一个是花生油,另外三个可以判定不是花生油。如果厂家宣称这些油是花生油,就有问题。如果厂家说是其他油,例如芝麻油,可以用类似的检测方法,判定厂家是否在说真话。如果油品的特征值和常用油的特征值都不符合,就可以判断是“地沟油”

IC Cafe Singapore 讲座:深度-中药大数据分析

2015年10月17日,在新加坡IC Cafe做题为《深度-中药大数据分析》的讲座。
  讲座链接:http://www.iccafe.sg/archives/914
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中药标准化,信息化的核心问题是成分问题。中药成分复杂,含有成百上千种成分,而且很多成分是未知的。如何对其中的成分分析,并对未知物定性,是世界难题。

现在的成分分析方法是基于物理化学的分离分析技术,其核心是将各个成分都单独分离开,然后才能定性分析。对于中药中众多的成分,现有分析方法成本昂贵,一个样品分析需要几年和几百万的投入,而且不一定成功。对于中药中的未知物的分析,每个成分都需要10多万的分析成本,而且很少有人能做。

张博士和他的团队,解决了化学分析的几个核心问题,
1)利用数学分离,代替了传统的理化分离,效率提高了几十到几千倍,而且是通用的技术
2)利用算法和动力学方法,研究未知成分的破碎过程,将原来基于“照片”的未知物分析,转化为基于“录像”分析的方法,大大加快了未知物的分析速度
3)将原来基于人工和设备的化学分析,转化成基于算法和计算机的自动化分析,效率大大提高。

基于张博士的技术,各种中药的成分信息能够容易的分析清楚,这为中药的现代化和标准化提供了可能,同时也能将中药行业基于汉方生产的生产模式,转换成基于化学成分的生产,能大大加强中药行业的盈利能力。

基于本技术,能够源源不断的得到各种中药的成分信息,这就能够构建各种中药的数据仓库,并基于该仓库,对中药的各种疗效找到基于分子的各种科学解释。
IC Cafe Singapore Seminar