在线化学分析平台更新到OCAS2.0

芷宁科技的在线化学分析平台(OCAS)更新到2.0版。该版本添加了方便的在线帮助(视频,文档等),而且现在系统变得跟稳定,更方便。主要新功能:
1)增加信息栏
1.1  用户可以方便查看操作视频(中文和英文)
1.2  操作说明文档(中文和英文)
1.3  如何将实验数据转换成CDF格式(岛津,安捷伦等,中文和英文)
2) 点击一次,就能完成计算。用户只需选好区间,点击‘’直接计算‘’,就能全部完成的导出和计算。(原来的方式也保留了)
3) 优化显示界面,优化用户体验,优化算法等。

ocas.chemopower.com

芷宁科技的独家技术,超越跨国巨头安捷伦的解谱软件

相比于跨国巨头 美国安捷伦公司的解谱软件,芷宁科技的在线解谱软件(OCAS)超越了它们。芷宁科技的软件 比安捷伦的 MassHunter 软件 更加精确,而且能够发现安捷伦软件不能发现的共流出物。另外,OCAS对未知物的定性定量大大好于 安捷伦的 MassHunter。详细比较请看附件CPSG-16-01B(英文)。另外,芷宁的解谱软件是在线的,使用成本和易用性也大大优于 MassHunter。

美国安捷伦(Agilent)公司是 世界上最大的GCMS制造和销售企业。

芷宁科技的OCAS和安捷伦的MassHunter 的比较

OCAS 支持五种语言了

芷宁科技(ChemoPower)的在线化学分析平台(OCAS),推出了五种语言,用户可以根据需要选择了。这是芷宁科技的全球化战略的一个小步骤。芷宁科技的OCAS现在已经非常强大,用户不需要做任何设定,仅仅点击鼠标,就能做化学分析了,而且整个过程是全自动的。

五种语言为:简体中文,英文,日文,法语,俄语。

请访问 ocas.chemopower.com 以了解更多。

OCAS 法语界面

OCAS 俄语界面

云溪分析研发出全新“地沟油”分析方法

在市民谈“油”色变的背景下,近日,新加坡国立大学苏州研究院孵化企业苏州云溪分析技术有限公司(云溪分析)成功研发出全新的“地沟油”检测方法,

由于地沟油的来源、成分复杂,再加上炮制者的“精炼”加工,使得地沟油无论从色泽、外观还是味道上,都与一般食用油相差无几,消费者难以判断真假,甚至很多专业检测机构也无法做出鉴定。国家卫生部多次向社会征集地沟油检测方案,但是仍然没有一个较好的方案。

现有的各种分析方法,多在于检测地沟油中的有害物质,一般包含多环芳烃、胆固醇、电导率、特定基因组成以及酸价的检测,分析点比较单一,特异性不强,容易导致错检、漏检地沟油。现有方法都是检测地沟油的单一特征,没有一个针对地沟油核心指标的分析,地沟油的鉴定成了国内分析检测机构的难题。

云溪分析开发出全新的地沟油检测技术,该方法利用气相色谱,不用任何样品前处理,就能快速鉴定各种食用油的质量。

现有各种地沟油的检测方法,其目的是为了证明某种油是地沟油。而云溪分析则使用全然不同的方法,通过反证法,证明某种油,不是商家所宣称的某种油;最终可以反证出是否是地沟油。云溪分析经过一年多的摸索,找到了各种食用油的生物特征,并将这些油品的生物特征数字化和数据库化,并通过大量优化,研发出来非常快速简便的分析方法,去除了繁琐的样品前处理,样品可以直接分析,就能做分析,然后经过简单数据处理,得到油品的特征值,并判断真伪。

该方法可以用于快速判断食用油品质优劣,鉴定出是否为地沟油,具有效率高、实用性强、成本低、重现性好、判别标的物明了、量化比对指标显著等优点,完美地解决了国内地沟油分析检测的难题,适合在商检、质检、疾控系统、食用油生产使用单位推广使用,助力食品安全监督管理机构快速鉴定地沟油,让老百姓买得安心,吃得放心。

发明专利号:201510783250.1

示例:
花生油特征值比较
图:标准花生油的特征值和其他来源油品的两个特征值(K1,K2)比较。

图中左边6个(蓝色和褐色)的为正规厂家的花生油的特征值,右边4个油品(红色和绿色)是来源复杂的油品的特征值。通过比较,4个油品中,其中一个是花生油,另外三个可以判定不是花生油。如果厂家宣称这些油是花生油,就有问题。如果厂家说是其他油,例如芝麻油,可以用类似的检测方法,判定厂家是否在说真话。如果油品的特征值和常用油的特征值都不符合,就可以判断是“地沟油”

果蔬残留农药可以“算出来”

2015921日的《苏州日报》头版刊发:

苏企研发出国内首套熵算法化学分析平台,用“数学分离”替代“理化分析”,效率提高数百倍
苏报讯(首席记者 钱怡)

要检测果蔬上的农药残留物,一般采用理化分析,通过复杂的样本处理以分离出检测标的物,而苏州云溪分析技术有限公司张华俊团队研发出了国内首套熵算法化学分析平台,将果蔬的全部成分“扫描”成谱图,利用特殊算法让农药残留在一组组数据中“现身”。该平台依靠大数据和计算机技术实现了化学分析的“云处理”,将原先需要数天的检测周期缩短至几分钟,效率提高数百倍,成本大幅降低,误差率不足千分之一。目前,该平台正在为苏州地产水八仙进行农药残留的快速检测。

这几天,苏州云溪分析技术有限公司接到了我市相关部门的委托,对苏州地产水八仙进行农药残留物检测。“他们只给了我们28组数据,没有告诉我们数据对应的样本名称。我们经过快速分析,很快就能得出每组数据背后的具体成本及农药残留情况。”公司创始人张华俊博士说,过去要全成分检测蔬菜的农药残留费时费力,一卡车蔬菜的价格也抵不上一次检测的费用。因为按照传统的理化分析,每检测一种农药残留,就要取样一次,成本三四百元,而常用农药100多种,全部检测一遍起码半个月,费用更是昂贵。因此,对农药残留物的检测一般是对特定标的物的检测,不会进行“普查”。张华俊团队采用一种特殊的算法,叫做“基于熵最小算法的全成本化学分析”,只要把样本放入仪器,扫描出谱图,再利用数学方法,从混合物谱图中快速提取出目标化合物的纯谱,并与数据库进行比对,及时“读出”农药残留物,实现全成分一次性“解码”。

如此“颠覆”的检测方法,让世界分析仪器生产“巨头”日本岛津公司既兴奋又怀疑。据介绍,岛津公司研发部门近日向苏州云溪试探性地传来7份数据,请求检测。“这些数据,只有数字和符号,没有任何其他信息。我们经过数据分析告诉岛津这是什么东西,里面有哪些化学成分,可能具有一定危害。”张华俊说,从接到岛津的“战书”到反馈结果短短几天,经对方确认,完全正确。岛津研发公司提出免费提供仪器设备,以寻求合作,扩展其仪器功能。

苏州云溪分析技术有限公司是新加坡国立大学苏州研究院的孵化企业,作为企业创始人和首席科学家,张华俊博士从事熵算法化学分析平台的研发已经7年,目前商用软件已开发完成。该分析技术还可以快速发现中药复杂体系中的微量已知和未知化合物,使中药全成分分析成为可能,突破传统中药难于定性定量分析的难题。同时,该技术还能在配方破解及食品添加剂分析等领域“大显身手”。(苏报 钱怡)

2015年9月21日《苏州日报》头版报道